2025 年上半年，全球 AI 产业迎来关键拐点。多模态理解、深度逻辑推理等核心能力实现重大突破，大模型加速渗透产业核心场景，推动 AI 从通用能力向深度行业应用转变。这一趋势在招投标市场越发明显，最新数据显示，2025 上半年我国大模型相关项目呈现爆发式增长态势：中标项目累计达 1810 个，金额突破 64 亿元，中标项目数超 2024 全年，市场需求持续释放。
在竞争格局方面，百度智能云表现尤为突出，以 48 个中标项目和 5.1 亿元中标金额，稳居“双第一”，并在金融、能源、政务、制造等重点行业中持续领跑。科大讯飞（002230）、火山引擎紧随其后。整体趋势表明，大模型市场正从“通用竞争”迈入“行业深耕”阶段，技术实力与落地能力成为决定成败的关键要素。
依托领先的大模型技术与全栈智能基础设施，百度智能云持续助力企业高效部署与应用 AI。目前已有 65% 的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索 AI 创新。得益于大模型市场的领先优势，百度智能云 2025 年第一季度业务表现强劲，同比增长达 42%。
领跑央国企市场，65% 央企选择百度智能云
近年来，随着央国企加速布局产业大模型，以央国企为代表的传统行业已成为大模型招投标市场的主力军。百度智能云持续领跑央国企大模型中标市场，并将全栈 AI 能力深度融入企业核心业务，携手多家央国企打造出一批可复制、可推广的行业标杆案例。
在能源领域，百度智能云联合国家电网打造的“营销供电方案智能体”，已实现从用户对话受理到供电方案编制全流程的智能化。用户通过国网 App 提交需求后，智能体自动识别意图、拆解任务，调用专家模型和多种工具核验信息、填报工单，并生成多套供电方案。
在交通领域，百度智能云打造的“公路应急指挥智能体”已在河北京雄高速落地使用，能高效识别如异常停车等突发事件，并快速生成处置预案，显著缩短应急响应时间，将预警准确率提升至 95% 以上。
在金融领域，百度智能云与招商银行也正基于昆仑芯 P800 开展算力合作，凭借昆仑芯独特的技术优势，为招商银行构建了稳定高效的算力基础设施，全面支持各类开源大模型的稳定运行，显著提升了招行在多模态数据分析、智能客服、代码助手等场景的应用效能。
全栈智能基础设施，加速企业大模型应用落地
大模型的应用落地亟需从底层算力到应用的全栈、系统级支撑 —— 既需高性能硬件与集群优化，也需灵活的开发工具链与场景化解决方案。基于多年在大模型研发与产业落地的深厚积累，百度智能云构建了新一代全栈智能基础设施，为企业大模型应用落地提供最佳解决方案。
在算力层面，百度成功点亮了昆仑芯三万卡集群。目前，国家电网、中国钢研、招商银行，以及北大、同济等高校和互联网企业，已经开始规模部署昆仑芯。同时为了保障算力集群稳定高效地运行，百度智能云提供百舸 GPU 算力平台，能够最大化释放算力性能，为企业大模型的训推任务提供了可靠支撑。
在模型层面，今年 4 月，百度全新发布了两款旗舰模型：文心 4.5 Turbo 和 X1 Turbo，具备领先的阅读理解、数理逻辑、多模态感知与推理能力。同时，为了方便企业及开发者结合自身业务场景进行应用开发，百度智能云千帆大模型平台提供覆盖 Agent 开发、管理全生命周期的一站式工具链，帮助企业快速构建属于自己的智能体生态。
在应用层面，百度智能云推出精选“行业场景智能体家族”，目前已在千帆平台上线。这些智能体通过轻量定制，即可快速接入企业业务系统，显著加快 AI 在各行业的落地速度。企业可以灵活组合不同底层模型，调度工具与任务链，并通过知识增强和流程编排形成完整应用闭环。
目前，百度智能云从算力、平台到应用的系统级能力，已经在多个企业场景中稳定运行。以钢铁行业为例，中国钢研基于昆仑芯和百舸，搭建了专属的算力平台；并在千帆上做模型精调，使用大、小模型结合的方式获得最佳效果；同时结合一见视觉平台，快速完成了表面缺陷检测、金相分析等核心场景的应用开发。
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